Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los alumnos obtendrán experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
от партнера
Google CloudОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Испанский
Чему вы научитесь
Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc
Usar Dataflow para compilar sus canalizaciones de procesamiento de datos
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Испанский
от партнера
Программа курса: что вы изучите
1 минута на завершение
Introducción
1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
25 минут на завершение
Introducción a Building Batch Data Pipelines
25 минут на завершение
6 видео ((всего 21 мин.))
2 ч. на завершение
Ejecución de Spark en Dataproc
2 ч. на завершение
11 видео ((всего 48 мин.))
10 ч. на завершение
Procesamiento de datos sin servidor con Dataflow
10 ч. на завершение
14 видео ((всего 39 мин.))
5 ч. на завершение
Administración de canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
5 ч. на завершение
13 видео ((всего 33 мин.))
3 минуты на завершение
Resumen del curso
3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
Рецензии
- 5 stars72,97 %
- 4 stars24,32 %
- 3 stars2,70 %
Лучшие отзывы о курсе BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GCP EN ESPAÑOL
от партнера C21 окт. 2021 г.
Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos
от партнера HB23 авг. 2021 г.
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
от партнера JB29 июня 2020 г.
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
