Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Немецкий
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Немецкий

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Einführung

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Einführung in Batch-Datenpipelines

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 18 мин.))
5 видео
Überlegungen zur Qualität1мин
Ausführung von BigQuery-Vorgängen3мин
Nachteile3мин
Datanqualitätsprobleme mit ETL lösen4мин
1 практическое упражнение
EL, ELT, ETL30мин
2 ч. на завершение

Spark in Cloud Dataproc ausführen

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.))
9 видео
Hadoop auf Cloud Dataproc ausführen10мин
GCS als Ersatz für HDFS6мин
Dataproc optimieren5мин
Dataproc-Speicher optimieren9мин
Dataproc-Vorlagen und -Autoscaling optimieren4мин
Dataproc-Monitoring optimieren3мин
Lab-Einführung: Apache Spark-Jobs in Cloud Dataproc ausführen27
Zusammenfassung31
1 практическое упражнение
Spark in Cloud Dataproc ausführen4мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Datenpipelines mit Cloud Data Fusion und Cloud Composer verwalten

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 45 мин.))
11 видео
Komponenten von Data Fusion2мин
Eine Pipeline erstellen6мин
Daten mit Wrangler untersuchen1мин
Lab: Ein Pipelinediagramm in Cloud Data Fusion erstellen und ausführen17
Arbeit zwischen GCP-Diensten mit Cloud Composer orchestrieren1мин
Apache Airflow-Umgebung1мин
DAGs und Operatoren12мин
Workflow-Planung6мин
Monitoring und Logging4мин
Lab: Einführung in Cloud Composer12
1 практическое упражнение
Cloud Data Fusion und Cloud Composer30мин
7 ч. на завершение

Serverlose Datenverarbeitung mit Cloud Dataflow

7 ч. на завершение
12 видео ((всего 40 мин.))
12 видео
Was Kunden an Dataflow schätzen3мин
Cloud Dataflow-Pipelines programmieren3мин
Zentrale Aspekte beim Pipelinedesign2мин
Daten mit PTransforms transformieren3мин
Lab: Eine einfache Dataflow-Pipeline erstellen17
Mit GroupByKey und Combine aggregieren7мин
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18
Nebeneingaben und Datenfenster4мин
Lab: Pipeline-Seiteneingaben üben11
Pipeline-Vorlagen erstellen und wiederverwenden3мин
Cloud Dataflow SQL-Pipelines3мин
1 практическое упражнение
Datenverarbeitung mit Cloud Dataflow30мин
4 минуты на завершение

Zusammenfassung

4 минуты на завершение
1 видео ((всего 4 мин.))
1 видео

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.