Chevron Left
Вернуться к Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro

Отзывы учащихся о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro от партнера Google Cloud

4.6
звезд
Оценки: 11
Рецензии: 3

О курсе

De forma geral, os pipelines de dados se enquadram em um dos seguintes modelos: extrair-carregar, extrair-carregar-transformar ou extrair-transformar-carregar. Neste curso, descrevemos qual modelo deve ser usado e quando usá-lo para os dados em lote. Também tratamos de diversas tecnologias de transformação de dados disponíveis no Google Cloud Platform, como o BigQuery, a execução do Spark no Cloud Dataproc, os gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e o processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados no Google Cloud Platform....

Лучшие рецензии

Фильтр по:

1–3 из 3 отзывов о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro

автор: Andre L d o F

21 июля 2021 г.

A​presentação fantastica sobre as principais ferramentas para criação e gerenciamento de pipelines.

автор: ERICK B N

22 авг. 2020 г.

Great course!!! Wonderful

автор: Jean P S

19 сент. 2020 г.

Alguns laboratórios poderiam pedir para o aluno responder algumas questões com base em resultados das atividades executadas. Também tive dificuldade em realizar um labotatório porque o GCP não conseguiu criar uma instância do Cloud Composer, tive que repetir a atividade.