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Отзывы учащихся о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro от партнера Google Cloud
Оценки: 14
О курсе
Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas: extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Лучшие рецензии
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1–3 из 3 отзывов о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
автор: Andre L d o F
•21 июля 2021 г.
Apresentação fantastica sobre as principais ferramentas para criação e gerenciamento de pipelines.
автор: Erick B N
•22 авг. 2020 г.
Great course!!! Wonderful
автор: Jean P S
•19 сент. 2020 г.
Alguns laboratórios poderiam pedir para o aluno responder algumas questões com base em resultados das atividades executadas. Também tive dificuldade em realizar um labotatório porque o GCP não conseguiu criar uma instância do Cloud Composer, tive que repetir a atividade.
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