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Отзывы учащихся о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro от партнера Google Cloud
Оценки: 11
О курсе
De forma geral, os pipelines de dados se enquadram em um dos seguintes modelos: extrair-carregar, extrair-carregar-transformar ou extrair-transformar-carregar. Neste curso, descrevemos qual modelo deve ser usado e quando usá-lo para os dados em lote. Também tratamos de diversas tecnologias de transformação de dados disponíveis no Google Cloud Platform, como o BigQuery, a execução do Spark no Cloud Dataproc, os gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e o processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados no Google Cloud Platform.
Лучшие рецензии
Фильтр по:
1–3 из 3 отзывов о курсе Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
автор: Andre L d o F
•21 июля 2021 г.
Apresentação fantastica sobre as principais ferramentas para criação e gerenciamento de pipelines.
автор: ERICK B N
•22 авг. 2020 г.
Great course!!! Wonderful
автор: Jean P S
•19 сент. 2020 г.
Alguns laboratórios poderiam pedir para o aluno responder algumas questões com base em resultados das atividades executadas. Também tive dificuldade em realizar um labotatório porque o GCP não conseguiu criar uma instância do Cloud Composer, tive que repetir a atividade.
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