Этот курс входит в специализацию ''Специализация Python Data Products for Predictive Analytics'

4.3
звезд
Оценки: 181

Julian McAuley и еще 1 преподаватель

18 980 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Python Data Products for Predictive AnalyticsКалифорнийский университет в Сан-Диего

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 5 762

This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization. 
This course will introduce you to the field of data science and prepare you for the next three courses in the Specialization: Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, Meaningful Predictive Modeling, and Deploying Machine Learning Models. At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Python Data Products for Predictive Analytics

Средний уровень

Basic knowledge of programming (any language)

Прибл. 11 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Чему вы научитесь

Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed
Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.
Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.
Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Приобретаемые навыки

Python Libraries
Data Pre-Processing
Data Visualization (DataViz)
Web Scraping

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Python Data Products for Predictive Analytics

Средний уровень

Basic knowledge of programming (any language)

Прибл. 11 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,53/5 (оценок: 31)

Julian McAuley

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

455 969 учащихся

13 курсов

от партнера

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Introduction to Data Products

2 ч. на завершение

6 видео ((всего 42 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

6 видео

What is a Data Product?5мин

Data Product Examples in Enterprise5мин

Developing a Data Product Strategy7мин

Python and Jupyter Basics6мин

Python Recap5мин

Livecoding: Getting Started With Jupyter10мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

Course Materials10мин

Set Up Your System10мин

Our Case Study: Recommender Systems10мин

(Optional) Python: How to Run10мин

(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10мин

2 практических упражнения

Review: Data Products4мин

Review: Python and Jupyter5мин

Неделя

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Reading Data in Python

2 ч. на завершение

6 видео ((всего 54 мин.))

Неделя

Неделя 3

1 ч. на завершение

Week 3: Data Processing in Python

1 ч. на завершение

4 видео ((всего 38 мин.))

Неделя

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 ч. на завершение

5 видео ((всего 45 мин.))

Рецензии

4.3

Рецензии: 53

5 stars
61,87 %
4 stars
22,65 %
3 stars
7,18 %
2 stars
3,86 %
1 star
4,41 %

Лучшие отзывы о курсе BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

от партнера JP28 мая 2020 г.

A really good course to learn data preprocessing before implementing the machine learning module.

от партнера SR19 нояб. 2020 г.

Goes into great detail on ways to actually use the code in sophisticated and useful ways. I feel like this course has started me on building a great python toolkit.

от партнера AG16 янв. 2021 г.

If someone wants to make their carrier in Data science,It is one fundamental course towards it.

The course is good with engaging assignments,quizzes and projects.

от партнера MA29 июня 2019 г.

Excellent to start your career in machine learning!!!

Посмотреть все отзывы

Специализация Python Data Products for Predictive Analytics: общие сведения

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Basic Data Processing and Visualization

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки