Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
от партнера
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web ServicesОб этом курсе
Недавно просмотрено: 22 152
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
Приобретаемые навыки
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning
- Amazon SageMaker
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Introduction to Machine Learning
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 73 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Machine Learning Pipeline
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Amazon AI Services: Computer Vision
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 58 мин.))
1 ч. на завершение
Amazon AI Services: NLP
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 73 мин.))
Рецензии
- 5 stars67,34 %
- 4 stars23,64 %
- 3 stars6,20 %
- 2 stars1,45 %
- 1 star1,35 %
Лучшие отзывы о курсе GETTING STARTED WITH AWS MACHINE LEARNING
от партнера PB11 янв. 2021 г.
It such an awesome course to learn fundamental of ML and AI how they work at Amazon and how to use them I really like my instructors they are so much expert in their fields and so much knowledgeable
от партнера SA6 июля 2020 г.
AWS open my eyes to the possibility that we can use & deploy in many businesses. The service will be able to save cost, time & manpower. will definitely learn more to increase my skills
от партнера SS6 дек. 2019 г.
It's a practical easy to follow introductory course of AWS machine learning with Sagemaker. I'm looking forward to learning more about Sagemaker and get some practical experience.
от партнера YM4 мая 2020 г.
The introduction to machine Learning by Amazon Web Services is great course for the beginner and it is well explained by the instructor.I suggest that everyone should enrolled in this course.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
