Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web ServicesОб этом курсе
Недавно просмотрено: 675,099
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
Приобретаемые навыки
Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 8 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Amazon Web Services
Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones (AZs) across 16 geographic regions in the U.S., Australia, Brazil, Canada, China, Germany, India, Ireland, Japan, Korea, Singapore, and the UK. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs. To learn more about AWS, visit https://aws.amazon.com.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Introduction to Machine Learning
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 73 мин.))
5 видео
What is Machine Learning?9мин
What is Deep Learning?13мин
Understanding Neural Networks7мин
Machine Learning Algorithms Explained24мин
1 практическое упражнение
Quiz 15мин
1 ч. на завершение
Machine Learning Pipeline
1 ч. на завершение
1 видео ((всего 60 мин.))
1 видео
1 практическое упражнение
Quiz 25мин
1 ч. на завершение
Amazon AI Services: Computer Vision
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 58 мин.))
4 видео
Introduction to AWS DeepLens8мин
Hands-on Rekognition: Automated Video Editing15мин
Deep Dive on Amazon Rekognition26мин
1 практическое упражнение
Quiz 35мин
1 ч. на завершение
Amazon AI Services: NLP
1 ч. на завершение
5 видео ((всего 73 мин.))
5 видео
Introduction to Amazon Comprehend Medical7мин
Introduction to Amazon Translate9мин
Introduction to Amazon Transcribe9мин
Deep Dive with Amazon Transcribe29мин
1 практическое упражнение
Quiz 45мин
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
