Об этом курсе

Недавно просмотрено: 36 601
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Prepare data, detect statistical data biases, and perform feature engineering at scale to train models with pre-built algorithms.

Приобретаемые навыки

Statistical Data Bias DetectionMulti-class Classification with FastText and BlazingTextData ingestionExploratory Data AnalysisAutomated Machine Learning (AutoML)
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Продвинутый уровень

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Прибл. 19 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(1,018 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Week 1: Explore the Use Case and Analyze the Dataset

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 42 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Week 2: Data Bias and Feature Importance

4 ч. на завершение
9 видео ((всего 34 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Week 3: Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 60 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Week 4: Built-in algorithms

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 36 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ANALYZE DATASETS AND TRAIN ML MODELS USING AUTOML

Посмотреть все отзывы

Специализация Practical Data Science: общие сведения

Practical Data Science

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.