Об этом курсе

Недавно просмотрено: 56,852
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Understand the forecasting process

  • Describe time series data

  • Develop an ARIMA Model

  • Understand a basic trading algorithm

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 23 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Course Introduction

2 ч. на завершение
10 видео ((всего 48 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
Interview with Jose Rodriguez6мин
Tour of R and RStudio5мин
Projects3мин
Math Function4мин
Scalar Variables6мин
Column Vectors9мин
Data Frame6мин
Data Frame Import2мин
Help and Cheat Sheets2мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus30мин
Glossary10мин
Update Your Profile10мин
About the Discussion Forums10мин
Data Download Tutorial10мин
1 практическое упражнение
Orientation Quiz10мин
4 ч. на завершение

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
6 видео
Lesson 1-1.1 Subjective Forecasting6мин
Lesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series Data7мин
Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10мин
Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6мин
Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings1ч 30мин
4 практических упражнения
Lesson 1-1 Practice Quiz10мин
Lesson 1-2 Practice Quiz10мин
Lesson 1-3 Practice Quiz10мин
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

5 ч. на завершение
15 видео ((всего 92 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
15 видео
Lesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average Method6мин
Lesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive Method3мин
Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression13мин
Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4мин
Lesson 2-2.1 Moving Averages6мин
Lesson 2-2.2 Moving Averages: R Example6мин
Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5мин
Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8мин
Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5мин
Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7мин
Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4мин
Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7мин
Lesson 2-5.1 Autoregression6мин
Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example2мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings7мин
6 практических упражнений
Lesson 2-1 Practice Quiz10мин
Lesson 2-2 Practice Quiz10мин
Lesson 2-3 Practice Quiz30мин
Lesson 2-4 Practice Quiz30мин
Lesson 2-5 Practice Quiz10мин
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 54 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
10 видео
Lesson 3-1.1 Stationarity: Introduction5мин
Lesson 3-1.2 Stationarity: Differencing11мин
Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6мин
Lesson 3-2.2 ARIMA: Components7мин
Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17мин
Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24мин
Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 31мин
Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43мин
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings30мин
3 практических упражнения
Lesson 3-1 Practice Quiz30мин
Lesson 3-2 Practice Quiz30мин
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

7 ч. на завершение
14 видео ((всего 76 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
14 видео
Lesson 4-1.1 Portfolio Theory: Introduction3мин
Lesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected Returns4мин
Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6мин
Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6мин
Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7мин
Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10мин
Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3мин
Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading7мин
Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3мин
Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6мин
Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9мин
Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1мин
Course Summary: Applying Data Analytics in Finance1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings
3 практических упражнения
Lesson 4-1 Practice Quiz30мин
Lesson 4-2 Practice Quiz30мин
Module 4 Quiz

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе APPLYING DATA ANALYTICS IN FINANCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.