Об этом курсе
Недавно просмотрено: 91,579

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 26 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks, 6-8 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data AnalysisTableau SoftwareData Visualization (DataViz)Visualization (Computer Graphics)

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 26 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 weeks, 6-8 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

About this Specialization and Course

2 видео ((всего 9 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
Welcome to the Course!4мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Specialization Overview10мин
Course Overview10мин
FAQ (Frequently Asked Questions)10мин
Special Thanks!10мин
About the Course Team10мин
2 ч. на завершение

Asking The "Right Questions"

8 видео ((всего 60 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Asking the Right Questions5мин
Rock Projects5мин
S.M.A.R.T. Objectives9мин
Listening to Stakeholders During Elicitation8мин
Stakeholder Expectations Matter8мин
Using SPAPs to Structure Your Thinking, Part 17мин
Using SPAPs to Structure Your Thinking, Part 26мин
2 материала для самостоятельного изучения
Week 1 Additional Resources10мин
SPAP Graphic10мин
1 практическое упражнение
Week 1 Quiz30мин
Неделя
2
8 ч. на завершение

Data Visualization with Tableau

16 видео ((всего 130 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
16 видео
Why Tableau?8мин
Meet Your Salary Data3мин
Meet Your Dognition Data11мин
Our Analysis Plan39
Salaries of Data-Related Jobs: Your First Graph11мин
Formatting and Exporting Your First Graph6мин
Digging Deeper Using the Rows and Columns Shelves13мин
Understanding the Marks Card11мин
Removing Outliers Using Scatterplot and Filtering and Groups13мин
Analyzing Data-Related Salaries in Different States Using Filtering and Groups8мин
When to Use Line Graphs2мин
Dates as Hierarchical Dimensions or Measures8мин
Analyzing Data-Related Salaries Over Time Using Date Hierarchies8мин
Analyzing Data-Related Salaries Over Time Using Trend Lines9мин
Analysing Data-Related Salaries Over Time Using Box Plots10мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Written Instructions to Install Tableau Desktop2мин
Salary Data Set, Description, and Analysis Plan10мин
Dognition Data Set, Description, and Analysis Plan10мин
The Effects of Outliers Video10мин
Introduction to Linear Regression10мин
Week 2 Practice Exercises
1 практическое упражнение
Week 2 Quiz
Неделя
3
7 ч. на завершение

Dynamic Data Manipulation and Presentation in Tableau

12 видео ((всего 98 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Tableau Calculation Types4мин
How to Write Calculations11мин
Calculations that Make Filtering More Efficient8мин
Identifying Companies that Pay Less than the Prevailing Wage9мин
Blending Price Parity Data with Our Salary Data4мин
Adjusting Data-related Salaries for Cost of Living10мин
Calculating Which States Have the Top Adjusted Salaries within Job Subcategories10мин
Using Parameters to Define Top States7мин
Calculating Which Companies Have the Top Adjusted Salaries within Job Subcategories8мин
Designing a Dashboard to Determine Where You should Apply for Data-related Job12мин
Visual Story Points in Tableau10мин
3 материала для самостоятельного изучения
Data Sets Needed in Week 310мин
Week 3 Additional Resources: Examples of Tableau Dashboards and Stories10мин
Week 3 Practice Exercises
1 практическое упражнение
Week 3 Quiz
Неделя
4
4 ч. на завершение

Your Communication Toolbox: Visualizations, Logic, and Stories

16 видео ((всего 96 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
16 видео
The Storyboarding Hourglass5мин
Making Your Data Story Come Alive9мин
Storyboarding Your Presentation6мин
The Best Stress-Testers are Teams3мин
Overgeneralization and Sample Bias5мин
Misinterpretations Due to Lack of Controls3мин
Correlation Does Not Equal Causation6мин
How Correlations Impact Business Decisions8мин
Choosing Visualizations for Story Points7мин
The Neuroscience of Visual Perception Can Make or Break Your Visualization3мин
Misinterpretations Caused by Colorbars4мин
Visual Contrast Directs Where Your Audience Looks8мин
Formatting Slides to Communicate Data Stories8мин
Formatting Presentations to Communicate Data Stories5мин
Delivering Your Data Story5мин
1 материал для самостоятельного изучения
Week 4 Additional Resources: Designing and Delivering an Effective Business Presentation45мин
1 практическое упражнение
Week 4 Quiz1ч 30мин
4.7
Рецензии: 436Chevron Right

36%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

31%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Data Visualization and Communication with Tableau

автор: TPJul 4th 2016

Thanks very much for great content and especially, Ms. Jana Schaich Borg for brilliant presentation skills, lovely voice and good looking as well. Please participate. This is highly recommend course.

автор: ITNov 7th 2018

I was pleased by the quality of this course. I really learned how to use tableau and the tips on researching and presenting were well founded. The teachers were positive and hard working. Thank you!

Преподаватели

Avatar

Daniel Egger

Executive in Residence and Director, Center for Quantitative Modeling
Pratt School of Engineering, Duke University
Avatar

Jana Schaich Borg

Assistant Research Professor
Social Science Research Institute

О Университет Дьюка

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Специализация От Excel до MySQL: способы анализа бизнес-данных: общие сведения

Formulate data questions, explore and visualize large datasets, and inform strategic decisions. In this Specialization, you’ll learn to frame business challenges as data questions. You’ll use powerful tools and methods such as Excel, Tableau, and MySQL to analyze data, create forecasts and models, design visualizations, and communicate your insights. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to explore and justify improvements to a real-world business process. The Capstone Project focuses on optimizing revenues from residential property, and Airbnb, our Capstone’s official Sponsor, provided input on the project design. Airbnb is the world’s largest marketplace connecting property-owner hosts with travelers to facilitate short-term rental transactions. The top 10 Capstone completers each year will have the opportunity to present their work directly to senior data scientists at Airbnb live for feedback and discussion....
От Excel до MySQL: способы анализа бизнес-данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.