Об этом курсе
Недавно просмотрено: 2,273

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Solving the Business Problems

8 видео ((всего 61 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Module 1 Introduction3мин
Provider Profiling10мин
How to Make Fairer Comparisons Using Risk Adjustment6мин
How Risk Adjustment is Performed8мин
Patient Safety: Measuring Adverse Events7мин
Super-Utilizers of Health Resources10мин
Fraud Detection10мин
1 материал для самостоятельного изучения
A Note From UC Davis10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz30мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Algorithms and "Groupers"

7 видео ((всего 51 мин.)), 1 тест
7 видео
Clinical Identification Algorithms (CIA)9мин
HEDIS and AHRQ Quality Measures7мин
Analytical Groupers6мин
Open Source Groupers - Grouping Diagnoses and Procedures7мин
Open Source Groupers - Comorbidity, Patient Risk, and Drugs8мин
Commercial Groupers10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
Неделя
3
3 ч. на завершение

ETL (Extract, Transform, and Load)

6 видео ((всего 49 мин.)), 1 тест
6 видео
Analytical Processes and Planning10мин
Data Mining and Predictive Modeling - Part 16мин
Data Mining and Predictive Modeling - Part 26мин
Extracting Data for Analysis10мин
Transforming Data for Analytical Structures11мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz30мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

From Data to Knowledge

7 видео ((всего 49 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Solving Analytical Problems with Risk Stratification8мин
Risk Stratification: Variables, Groupers, Predictors8мин
Risk Stratification: Model Creation/Evaluation and Deployment of Strata9мин
Medicare Claims Data - Source and Documentation8мин
Final Tips to Help Understand and Interpret Healthcare Data8мин
Course Summary2мин
1 материал для самостоятельного изучения
Welcome to Peer Review Assignments!10мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz30мин

Преподаватели

Avatar

Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT

О Калифорнийский университет в Девисе

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

About the Специализация Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.