Chevron Left
Вернуться к Линейная алгебра (Linear Algebra)

Отзывы учащихся о курсе Линейная алгебра (Linear Algebra) от партнера Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

4.5
звезд
Оценки: 334
Рецензии: 65

О курсе

Это стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства. Данный курс пригодится вам для того, чтобы изучить азы линейной алгебры и ознакомиться с базовыми определениями, понятиями и алгоритмами, научиться решать задачи, в которых необходим данный инструментарий. Многие пространственные задачи требуют знания линейной алгебры, а так же ряд задач экономики находит более простое решение, если владеть механизмами решения таких задач; эта наука находит себе применение во всех направлениях математики и ее приложениях, которые только можно представить. После прохождения данного курса вы научитесь корректно использовать понятия вектора, базиса, линейного пространства и линейной зависимости, оператора и матрицы, а так же овладеете несложными инструментами для решения и анализа задач линейной алгебры, научитесь оперировать матрицами и находить максимально подходящие условия для поиска ответа; ознакомитесь с классическими теоремами и узнаете красивые задачи данной науки, а также научитесь проверять свои решения на корректность, а результаты на адекватность, а еще мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Внимательно смотрите лекции и вовремя выполняйте все необходимые задания. Удачи! Появились технические трудности? Обращайтесь на адрес: coursera@hse.ru...

Лучшие рецензии

IY
21 нояб. 2019 г.

Отличный курс для новичков, всё доступно и понятно. Если вам по началу курс покажется скучным, дождитесь 4-5 недели, там перестанут быть сплошные доказательства и начнутся уже более интересные вещи)

OF
7 окт. 2018 г.

Абсолютно фантастическое объяснение материала, очень доступно и подробно. Задания заставляют задуматься, но не требуют перерыть интернет в поисках доп материала.\n\nОчень рекомендую.

Фильтр по:

26–50 из 64 отзывов о курсе Линейная алгебра (Linear Algebra)

автор: Ирина К

7 авг. 2019 г.

Очень хороший курс: при небольших затратах усилий помог вспомнить линейную алгебру, которая необходима для изучения Data Science и Machine Learning. <jkmijt спасибо организаторам курса и лично Ирине Аскольдовне!

автор: Van S

22 нояб. 2019 г.

Отличный курс для новичков, всё доступно и понятно. Если вам по началу курс покажется скучным, дождитесь 4-5 недели, там перестанут быть сплошные доказательства и начнутся уже более интересные вещи)

автор: Лев М

26 авг. 2020 г.

Очень качественная подача хорошо структурированного материала ! Надеюсь найти еще курсы с лектором Хованской И.А.

автор: Сухонин В В

18 апр. 2020 г.

Очень хороший курс

автор: Nikolai M

6 янв. 2018 г.

Добротный курс!

автор: Оберемков Г Ф

30 сент. 2020 г.

Спасибо!

автор: Попов В А

20 мар. 2017 г.

Спасибо!

автор: Zelenskiy P

30 мая 2019 г.

К

автор: Новиков Е В

29 сент. 2020 г.

Отличный курс, материал изложен понятно, в лекциях присутствует большое количество примеров, что помогает усваивать информацию. Прошел курс за несколько недель, можно сказать, на одном дыхании. Задания достаточно интересные, иногда даже могут вызвать некоторые сложности.

Скучным мне курс не показался, хоть я и немного устал ко второй половине курса)

Теперь, почему 4? Первую часть курса (приблизительно до 6-той лекции включительно) я бы оценил на 5, однако вторая половина курса изложена чуть хуже. Порой у меня возникали проблемы с пониманием некоторых концепций, приходилось обращаться к учебнику.

автор: Andrei K

15 июля 2017 г.

Очень хороший курс с ясным изложением для краткого ознакомления, однако порой находятся опечатки как в словах, так и на слайдах, который создают сильную дополнительную путаницу при условии, что и так запутаться несложно :) Также было бы здорово, если бы дополнительные материалы выкладывались в приложении к лекциям или видео, потому что они упоминаются в лекции, но лично мне найти их (кроме недели 1) не удалось.

Но в целом лектор отлично объяснила базовые вещи! Большое спасибо!

автор: Дарья С Т

10 мар. 2020 г.

Курс немного несбалансирован, в начале слишком легкий, к концу становится не то, чтобы очень сложным, но несколько непонятным. В последних неделях не хватает примеров для иллюстраций, очень много терминов, которые несложные, но без примеров в них путаешься. Некоторые вещи, на мой взгляд, слабовато объяснены. В целом курс неплохой, знания после него остаются, но полного и кристалльного понимания некоторых вещей нет.

автор: Никита М

28 авг. 2017 г.

Курс в целом понравился. Большое спасибо за возможность подтянуть знания по линалу. Из минусов стоит отметить некоторую урезаность материала особенно в лекции про Жордановы формы. Так же хотелось бы больше примеров задач на смену базиса и еще наглядную схему по смене базиса (какой оператор через какой базис выражается), иначе очень легко запутаться.

автор: Иващенко О

13 февр. 2020 г.

Хороший курс для старта или для повторения пройденного. Изложение материала по большей части формальное (т.е. без пояснения сути), Очень мало задач на усвоение тем. Для более глубокого понимания материала советую параллельно смотреть youtube-канал 3blue1brown а также курс "Matrix Algebra for engineers" Гонконгского университета.

автор: Vladimirs R

10 окт. 2017 г.

Great course to introduce oneself to linear algebra. The lecturer is very good. Things that can be improved:

1.The additional course material is no longer available on the course page

2.A lot of topics are grazed very quickly. Please make a continuation of the course for a deeper dive :)

автор: Намаконов Е С

10 сент. 2017 г.

Курс можно использовать как введение в предмет. Рассмотрены многие темы, относящиеся к линейной алгебре. Преподаватель рассказывает увлечённо, заскучать не даёт. Из минусов - курс в целом мог быть сложнее, и задания в тестах не всегда соответствуют теме или решаются как-то иначе.

автор: Felix

30 окт. 2019 г.

Хороший курс, дает базовые понятия линейной алгебры, но все-таки для подготовленного пользователя. Из пожеланий: БОЛЬШЕ примеров и доп. материалов с более подробным разбором примеров и теории.

автор: Fenuk I

7 окт. 2018 г.

Неплохой курс для того, чтобы начать заниматься линейной алгеброй. Чтобы систематизировать знания, лучше начинать читать параллельно учебник, например Кострикина "Введение в алгебру".

автор: Станислав

1 апр. 2020 г.

Нужно больше практических примеров в видео, бывает сложно понять теоретическую концепцию из общего описания, при этом пример приводится на 5 секунд и не очень подробно разбирается

автор: Alexander

13 авг. 2019 г.

Все таки для решения задач лекций недостаточно . Пользовался для теории Ильин Позняк , для решения задач Бортаковский Пантелеев , Кряквин задачник

автор: Репин К А

26 февр. 2020 г.

Достаточно неплохой курс, чтобы освежить знания по Линалу. Единственный минус иногда не хватает наглядных примеров на слайдах.

автор: Степаненко К А

18 июня 2020 г.

Зачастую материал подан в количестве, недостаточном для решения домашнего задания. 10 неделя - это нечто.

автор: Александр В Е

24 янв. 2017 г.

Нет дополнительных материалов, которые заявлены в лекциях. В остальном курс хороший и очень понятный.

автор: Gadzhi M

25 сент. 2018 г.

Задачки могли бы быть посложнее/поинтереснее, а в целом курс очень понравился

автор: Sergei K

1 мар. 2019 г.

Без дополнительных материалов или без других ресурсов тяжело будет освоить.

автор: Максим Н К

19 мар. 2019 г.

Мне показался довольно сложным, но очень интересным.