In this course, we will explore fundamental concepts involved in security and privacy of machine learning projects. Diving into the ethics behind these decisions, we will explore how to protect users from privacy violations while creating useful predictive models. We will also ask big questions about how businesses implement algorithms and how that affects user privacy and transparency now and in the future.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Ethics in the Age of AI'
2 691 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Ethics in the Age of AILearnQuestОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
- Ethics
- Machine Learning
- Ethics Of Artificial Intelligence
- security
- Privacy
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
LearnQuest
LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Privacy and convenience vs big data
In Module 1, we are going to discuss what true anonymity and privacy mean in machine learning
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Protecting Privacy: Theories and Methods
In Module 2, we are going to take a deeper look at dataset security. We will also look into methods to add privacy to existing and new datasets to protect those individuals in them
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 16 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Building Transparent Models
In Module 3, we will discuss putting ethical, private models into practice. We will explore the explainable AI movement as well as tradeoffs for the teams putting together these algorithms
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars68,88 %
- 4 stars26,66 %
- 3 stars4,44 %
Лучшие отзывы о курсе ARTIFICIAL INTELLIGENCE PRIVACY AND CONVENIENCE
от партнера YL22 мая 2021 г.
The concepts were easier to grasp and a nice introduction into the complexities around algorithmic models and building ethical practices from the outset.
от партнера CM2 окт. 2021 г.
This course provides practical steps to protect privacy.
от партнера SY2 апр. 2021 г.
A relatively short but interesting course relating to privacy concerns around AI and ways to manage/improve models to address these concerns.
от партнера CA12 февр. 2021 г.
A good course on balancing between privacy and aggregate results. It tells how anonymization should be done. It did not cover enough the correlations between privacy and accuracy though
Специализация Ethics in the Age of AI: общие сведения
As machine learning models begin making important decisions based on massive datasets, we need to be aware of their limitations. In this specialization, we will explore the rise of algorithms, fundamental issues of fairness and bias in machine learning, and basic concepts involved in security and privacy of machine learning projects. We'll finish with a study of 3 projects that will allow you to put your new skills into action.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
