Об этом курсе

Недавно просмотрено: 35 214

Карьерные результаты учащихся

17%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

12%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

Прибл. 30 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Walk through examples of prognostic tasks

  • Apply tree-based models to estimate patient survival rates

  • Navigate practical challenges in medicine like missing data  

Приобретаемые навыки

Deep LearningMachine Learningtime-to-event modelingRandom Forestmodel tuning

Карьерные результаты учащихся

17%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

12%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

25%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

Прибл. 30 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(2,456 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

9 ч. на завершение

Linear prognostic models

9 ч. на завершение
11 видео ((всего 28 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Prognosis with Tree-based models

7 ч. на завершение
15 видео ((всего 41 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

6 ч. на завершение

Survival Models and Time

6 ч. на завершение
16 видео ((всего 38 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

8 ч. на завершение

Build a risk model using linear and tree-based models

8 ч. на завершение
24 видео ((всего 69 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе AI FOR MEDICAL PROGNOSIS

Посмотреть все отзывы

Специализация Искусственный интеллект в медицине: общие сведения

Искусственный интеллект в медицине

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.