In this course, we will explore fundamental issues of fairness and bias in machine learning. As predictive models begin making important decisions, from college admission to loan decisions, it becomes paramount to keep models from making unfair predictions. From human bias to dataset awareness, we will explore many aspects of building more ethical models.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Ethics in the Age of AI'
4 200 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Ethics in the Age of AILearnQuestОб этом курсе
Недавно просмотрено: 6 414
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Начальный уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаПриобретаемые навыки
- machine learning fairness
- Ethics
- data bias
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Начальный уровень
Прибл. 6 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Fairness and protections in machine learning
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 19 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Building fair models: theory and practice
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 21 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
2 ч. на завершение
Human factors: minimizing bias in data
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Рецензии
- 5 stars83,11 %
- 4 stars14,28 %
- 3 stars2,59 %
Лучшие отзывы о курсе ARTIFICIAL INTELLIGENCE DATA FAIRNESS AND BIAS
от партнера RU19 апр. 2022 г.
Really great discussion of algorithms and how their designs make them susceptible to bias.
от партнера AV14 янв. 2021 г.
Extraodinary course! I've learnt so much! The classes are very informative and dynamic. Didn't feel like studying but rather entertaining myself with hight quality content! Thank you so much!
от партнера CM2 окт. 2021 г.
An excellent reminder that the bias-variance trade-off is not the only trade-off machine learning specialists make.
от партнера SY30 мар. 2021 г.
A relatively short and interesting course on data fairness and bias impacting AI models.
Специализация Ethics in the Age of AI: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
