Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3 563
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic knowledge of recommender systems. Some acquaintance with the most basic programming languages (like Python). Basic notions of linear algebra.

Прибл. 15 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • You will be able to use some machine learning and neural network techniques, in order to build more sophisticated recommender systems.

  • You will learn how to combine different basic approaches into a hybrid recommender system, in order to improve the quality of recommendations.

  • You will know how to integrate different kinds of side information (about content or context) in a recommender system.

  • You'll learn how to use factorization machines and represent the input data, mixing together different kinds of filtering techniques.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Basic knowledge of recommender systems. Some acquaintance with the most basic programming languages (like Python). Basic notions of linear algebra.

Прибл. 15 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

EIT Digital

Placeholder

Politecnico di Milano

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

ADVANCED COLLABORATIVE FILTERING

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

SINGULAR VALUE DECOMPOSITION TECHNIQUES - SVD

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 26 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

HYBRID AND CONTEXT AWARE RECOMMENDER SYSTEMS

3 ч. на завершение
10 видео ((всего 24 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

FACTORIZATION MACHINES

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 20 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.