Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1 082 400
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification - course 1 of the Machine Learning Specialization.

Прибл. 30 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Build and train a neural network with TensorFlow to perform multi-class classification

  • Apply best practices for machine learning development so that your models generalize to data and tasks in the real world

  • Build and use decision trees and tree ensemble methods, including random forests and boosted trees

Приобретаемые навыки

  • Artificial Neural Network
  • Xgboost
  • Tensorflow
  • Tree Ensembles
  • Advice for Model Development
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification - course 1 of the Machine Learning Specialization.

Прибл. 30 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Стэнфордский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up98%(3,670 оценки)
Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Neural Networks

8 ч. на завершение
17 видео ((всего 140 мин.))
Неделя
2

Неделя 2

9 ч. на завершение

Neural network training

9 ч. на завершение
12 видео ((всего 88 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Advice for applying machine learning

7 ч. на завершение
17 видео ((всего 177 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Decision trees

6 ч. на завершение
13 видео ((всего 98 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ADVANCED LEARNING ALGORITHMS

Посмотреть все отзывы

Специализация Машинное обучение: общие сведения

Машинное обучение

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.