Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3 118
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Продвинутый уровень

We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.

Прибл. 16 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

  • Graphs
  • Unsupervised Learning
  • Autoencoder
  • Deep Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Продвинутый уровень

We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.

Прибл. 16 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

Продукт курс связан с онлайн-программой ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. В нем вам предлагается обзор тем, материалов и преподавателей, чтобы вы могли решить, подходит ли вам полная дипломная онлайн-программа.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Week 1 - Attention Models

5 ч. на завершение
4 видео ((всего 30 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Week 2 - Graph Neural Networks

5 ч. на завершение
5 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Week 3 - Memory Networks

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 87 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Week 4 - Generative Models

3 ч. на завершение
4 видео ((всего 55 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Специализация Deep Learning for Healthcare: общие сведения

Deep Learning for Healthcare

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.