This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.
от партнера
Специализация Deep Learning for HealthcareИллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 3 118
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Продвинутый уровень
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Приобретаемые навыки
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Продвинутый уровень
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.
Прибл. 16 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
Продукт курс связан с онлайн-программой ''Master in Computer Science' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. В нем вам предлагается обзор тем, материалов и преподавателей, чтобы вы могли решить, подходит ли вам полная дипломная онлайн-программа.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Week 1 - Attention Models
Attention Models are useful to detect specific features in a data source. We'll explain how it can be applied to the risk of heart failure.
5 ч. на завершение
4 видео ((всего 30 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 ч. на завершение
Week 2 - Graph Neural Networks
In this week we'll explain the fundamentals of Graph Neural Networks.
5 ч. на завершение
5 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 ч. на завершение
Week 3 - Memory Networks
We'll explain the principles behind Memory Networks and how they can be used for predictions in medical applications.
3 ч. на завершение
8 видео ((всего 87 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
3 ч. на завершение
Week 4 - Generative Models
We'll discuss Generative Networks, as well as the method of Variational Autoencoder
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 55 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Специализация Deep Learning for Healthcare: общие сведения
This specialization is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
