This capstone is the last course in the Data Analytics in Accountancy Specialization. In this capstone course, you are going to take the knowledge and skills you have acquired from the previous courses and apply them to a real-world problem.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Accounting Data Analytics'
от партнера
Специализация Accounting Data AnalyticsИллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 1,957
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
Data AnalysisPython ProgrammingMachine LearningData Visualization (DataViz)
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Week 1
In this module, you will become familiar with the course, your instructor and your classmates, and our learning environment. This orientation will also help you obtain the technical skills required to navigate and be successful in this course. You will also learn how Lending Club works, get familiar with the loan dataset and explore the characteristics of features in the dataset.
6 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 материала для самостоятельного изучения
Syllabus10мин
Download Project Files10мин
About the Discussion Forums10мин
Module 1 Overview and Resources10мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz1ч
5 ч. на завершение
Week 2
In this module, you will prepare data for a classification model; then train the model and predict whether a loan will be fully paid with the model. Finally, you will evaluate your model.
5 ч. на завершение
1 видео ((всего 15 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 видео
Module 2 Lecture15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Module 2 Overview and Resources10мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz1ч
7 ч. на завершение
Week 3
In this module, you will construct a loan portfolio with the help of the analysis done in Module 1 and the classification model created in Module 2. You will also explore other ways to improve the portfolio return.
7 ч. на завершение
2 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview and Resources10мин
Congratulations!10мин
Специализация Accounting Data Analytics: общие сведения
This specialization develops learners’ analytics mindset and knowledge of data analytics tools and techniques. Specifically, this specialization develops learners' analytics skills by first introducing an analytic mindset, data preparation, visualization, and analysis using Excel. Next, this specialization develops learners' skills of using Python for data preparation, data visualization, data analysis, and data interpretation and the ability to apply these skills to issues relevant to accounting. This specialization also develops learners’ skills in machine learning algorithms (using Python), including classification, regression, clustering, text analysis, time series analysis, and model optimization, as well as their ability to apply these machine learning skills to real-world problems.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
