Этот курс входит в специализацию ''Специализация Accounting Data Analytics'

Linden Lu

2 196 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Accounting Data AnalyticsИллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Об этом курсе

This capstone is the last course in the Data Analytics in Accountancy Specialization. In this capstone course, you are going to take the knowledge and skills you have acquired from the previous courses and apply them to a real-world problem.
You will be provided with a loan dataset from Lending Club which is the largest peer-to-peer lending platform. You will explore the characteristics of the features in the dataset through statistical analysis, exploratory data analysis and visualization. You will also create a machine learning model to predict whether a loan will be fully paid or not. Finally, you will construct a portfolio with the help of your analysis. The goal is to create a portfolio that achieves better return than the overall return of all loans on the Lending Club platform.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 4 в программе

Специализация Accounting Data Analytics

Средний уровень

Прибл. 19 часов на выполнение

Английский

Приобретаемые навыки

Data Analysis
Python Programming
Machine Learning
Data Visualization (DataViz)

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 4 из 4 в программе

Специализация Accounting Data Analytics

Средний уровень

Прибл. 19 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Linden Lu

Instructor

Department of Accountancy

14 665 учащихся

3 курса

от партнера

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

6 ч. на завершение

Week 1

6 ч. на завершение

4 видео ((всего 18 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

4 видео

Capstone Overview6мин

Meet Professor Linden Lu3мин

Learn on Your Terms30

Module 1 Lecture7мин

5 материалов для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

Download Project Files10мин

About the Discussion Forums10мин

Learn More About Flexible Learning Paths10мин

Module 1 Overview and Resources10мин

1 практическое упражнение

Module 1 Quiz1ч

Неделя

Неделя 2

5 ч. на завершение

Week 2

5 ч. на завершение

1 видео ((всего 15 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест

Неделя

Неделя 3

7 ч. на завершение

Week 3

7 ч. на завершение

2 видео ((всего 17 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Специализация Accounting Data Analytics: общие сведения

This specialization develops learners’ analytics mindset and knowledge of data analytics tools and techniques. Specifically, this specialization develops learners' analytics skills by first introducing an analytic mindset, data preparation, visualization, and analysis using Excel. Next, this specialization develops learners' skills of using Python for data preparation, data visualization, data analysis, and data interpretation and the ability to apply these skills to issues relevant to accounting. This specialization also develops learners’ skills in machine learning algorithms (using Python), including classification, regression, clustering, text analysis, time series analysis, and model optimization, as well as their ability to apply these machine learning skills to real-world problems.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Data Analytics in Accounting Capstone

Об этом курсе

Приобретаемые навыки