Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3 735
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Develop a comprehensive model of a camera and learn how to calibrate a camera by estimating its parameters.

  • Develop a simple stereo system that uses two cameras of known configuration to estimate the 3D structure of a scene.

  • Design an algorithm for recovering both the structure of the scene and the motion of the camera from a video.

  • Develop optical flow algorithms for estimating the motion of points in a video sequence.

Приобретаемые навыки

  • Epipolar Geometry
  • Camera Model
  • Camera Calibration
  • Structure from Motion
  • Simple Stereo
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Прибл. 8 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Колумбийский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Getting Started: 3D Reconstruction - Multiple Viewpoints

2 ч. на завершение
7 материалов для самостоятельного изучения
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Camera Calibration

2 ч. на завершение
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Uncalibrated Stereo

2 ч. на завершение
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Optical Flow

1 ч. на завершение

Специализация First Principles of Computer Vision: общие сведения

First Principles of Computer Vision

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.