Справочник
視頻
Курс: Сверточные нейронные сети. Чтобы вернуться, нажмите здесь.
- Компьютерное зрение
- Пример обнаружения границ
- Еще об обнаружении границ
- Заполнение
- Свертки с шагом
- Свертки на объемных данных
- Один слой сверточной сети
- Пример простой сверточной сети
- Слои субдискретизации
- Пример сверточной сети
- Зачем использовать свертки?
- Интервью с Янном ЛеКуном
- Зачем изучать практические примеры?
- Классические сети
- Остаточные сети
- Почему остаточные нейронные сети работают
- Сети в сетях и свертки 1х1
- Мотивация Inception-сети
- Inception-сеть
- Использование Open-Source реализации
- Передача обучения
- Дополнение данных
- Состояние отрасли машинного зрения
- Локализация объекта
- Обнаружение ориентиров
- Локализация объекта
- Сверточная реализация скользящих окон
- Прогнозирование ограничивающей рамки
- Пересечение по объединению
- Подавление немаксимумов
- Поля привязки
- Алгоритм YOLO
- (Опционально) Региональные предложения
- Что такое распознавание лиц?
- Обучение по одному примеру
- Сиамская нейронная сеть
- Потеря триплета
- Верификация лиц и бинарная классификация
- Что представляет собой нейронная передача стиля?
- Что представляет собой обучение глубоких сверточных сетей?
- Стоимостная функция
- Стоимостная функция контента
- Стоимостная функция стиля
- Одномерные и трехмерные генерализации