Coursera
Онлайн-степениНайти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Statistics For Data Science
    Related topics:СтатистикаВероятностьРасширенная статистикаязык r для науки о данныхОписательная статистикаданные

    Фильтр

    Результатов для запроса ''statistics for data science': 1090

    • Бесплатно

      Stanford University

      Stanford University

      Introduction to Statistics

      Получаемые навыки: Data Analysis, Analysis, Statistical Analysis, General Statistics, Bayesian Statistics, Basic Descriptive Statistics, Regression, Experiment, Probability Distribution, Econometrics, Probability, Machine Learning, Statistical Tests, Markov Model, Probability & Statistics

      4.5

      (рецензий: 1.1k)

      Beginner · Course

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Data Science: Statistics and Machine Learning

      Получаемые навыки: Analysis, Business Analysis, Data Analysis, Data Visualization, Econometrics, Experiment, General Statistics, Hypothesis, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Natural Language Processing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Regression, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.4

      (рецензий: 7k)

      Intermediate · Specialization

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Statistics with Python

      Получаемые навыки: Bayesian Statistics, Business Analysis, Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Visualization, Econometrics, Experiment, General Statistics, Hypothesis, Hypothesis Testing, Inference, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Modeling, Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Programming, Statistical Tests, Statistical Visualization

      4.6

      (рецензий: 2.8k)

      Beginner · Specialization

    • IBM

      IBM

      Statistics for Data Science with Python

      Получаемые навыки: General Statistics, Data Analysis, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Computer Programming, Hypothesis, Data Visualization, Hypothesis Testing, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics

      4.6

      (рецензий: 208)

      Mixed · Course

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Advanced Statistics for Data Science

      Получаемые навыки: Algebra, Artificial Neural Networks, Bayesian Statistics, Biostatistics, Business Analysis, Calculus, Communication, Confidence, Data Analysis, Dimensionality Reduction, Econometrics, Experiment, General Statistics, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Regression, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.4

      (рецензий: 657)

      Advanced · Specialization

    • IBM

      IBM

      IBM Data Analyst

      Получаемые навыки: Algebra, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming, Theoretical Computer Science, Web

      4.6

      (рецензий: 50.2k)

      Beginner · Professional Certificate

    • Placeholder

      Бесплатно

      Duke University

      Duke University

      Data Science Math Skills

      Получаемые навыки: Graph Theory, Computational Logic, General Statistics, Bayesian Statistics, Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Probability Distribution, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Probability, Factorial

      4.5

      (рецензий: 10.3k)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of California, Davis

      University of California, Davis

      Learn SQL Basics for Data Science

      Получаемые навыки: Apache, Apache Spark, Basic Descriptive Statistics, Big Data, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Programming, Data Management, Databases, Distributed Computing Architecture, General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Python Programming, SQL, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 13.4k)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Imperial College London

      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      Получаемые навыки: Algebra, Algorithms, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Calculus, Computer Programming, Data Analysis, Deep Learning, Differential Equations, General Statistics, Linear Algebra, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Software Engineering, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 12.7k)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Google

      Google

      Google Data Analytics

      Получаемые навыки: Algorithms, Analysis, Application Development, Big Data, Budget Management, Business Analysis, Business Communication, Change Management, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Cryptography, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Database Administration, Database Design, Databases, Decision Making, Design and Product, Econometrics, Entrepreneurship, Experiment, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Finance, General Statistics, Leadership and Management, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Network Security, Other Programming Languages, Plot (Graphics), Presentation, Probability & Statistics, Problem Solving, Product Design, Programming Principles, Project Management, R Programming, Research and Design, SQL, Security Engineering, Security Strategy, Small Data, Software, Software Engineering, Software Security, Spreadsheet, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, Storytelling, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.8

      (рецензий: 62.5k)

      Beginner · Professional Certificate

    • Placeholder
      Duke University

      Duke University

      Data Analysis with R

      Получаемые навыки: Algebra, Bayesian Statistics, Data Analysis, Data Mining, Econometrics, Experiment, General Statistics, Inference, Linear Regression, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Statistical Inference, Statistical Programming

      4.7

      (рецензий: 6.5k)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      University of London

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      Получаемые навыки: Algorithms, Computer Networking, Software Testing, Programming Principles, Web Development, Combinatorics, Computational Logic, Web Design, Python Programming, Calculus, Probability & Statistics, User Experience, Agile Software Development, Computational Thinking, HTML and CSS, Javascript, C Programming Language Family, Software Engineering, Linear Algebra, Statistical Programming, Machine Learning, Computer Programming, Mathematics, General Statistics, Other Programming Languages, Mathematical Theory & Analysis, Theoretical Computer Science, Computer Graphics

      Получите диплом

      Degree

    Результаты поиска, связанного с statistics for data science

    statistics for data science with python
    advanced statistics for data science
    statistics for genomic data science
    statistical modeling for data science applications
    statistical inference for estimation in data science
    advanced linear models for data science 2: statistical linear models
    1234…84

    10 самых популярных курсов по запросу statistics for data science

    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • Data Science: Statistics and Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Statistics with Python: University of Michigan
    • Statistics for Data Science with Python: IBM
    • Advanced Statistics for Data Science: Johns Hopkins University
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Data Science Math Skills: Duke University
    • Learn SQL Basics for Data Science: University of California, Davis
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Google Data Analytics: Google

    Часто задаваемые вопросы на тему Статистика для науки о данных

    • Statistics for data science refers to the mathematical analysis used to sort, analyze, interpret, and present data. It includes concepts like probability distribution, regression, and over or under-sampling. Descriptive statistics organizes data based on characteristics of the data set, such as normal distribution, central tendency, variability, and standard deviation. Inferential statistics incorporates the use of probability theory to infer characteristics of the data set.‎

    • Learning statistics for data science can lead to career opportunities in data science and related fields. As organizations increasingly rely on data to make decisions, they tend to seek out analysts who understand how to work with data and present it to stakeholders. Learning statistics for data science can also provide a good salary. As of 2020, the median pay for computer and information research scientists in the US is $122,840 and the job market remains positive, according to the Bureau of Labor Statistics. Mathematicians and statisticians have a similar job outlook and a median salary of $92,030 per year.‎

    • Data analysis, data architects, data scientists, and information officers typically use statistics for data science in their regular work. Data science is a broad field, and statistics can be useful in other roles that require analyzing and presenting data. This includes data warehouse analysts, data visualization developers, database managers, and machine learning engineers. Additional related fields include financial analysts, teachers, and researchers working for universities and corporate settings.‎

    • Through online courses, you can learn the fundamentals of statistics for data science, including the theories and techniques statisticians use in their work. Some courses explore fundamental concepts like Bayes’ Theorem and probability theory. Others present methods for calculating and evaluating data sets. You can brush up on your knowledge of programs statisticians use, like Excel and Python, or examine the application of statistics specific fields.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • ИТ-поддержка Google
    • Наука о данных IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Анализ данных с помощью Excel и R от IBM
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Маркетинг в социальных сетях от Facebook
    • Маркетинговая аналитика Facebook
    • Представитель по развитию продаж от Salesforce
    • Сбытовые операции Salesforce
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице

    Смотреть популярные темы

    • бесплатные курсы
    • Изучите иностранный язык
    • Python
    • Java
    • веб-дизайн
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • Управление проектами
    • Безопасность в киберпространстве
    • Людские ресурсы
    • Бесплатные курсы в области науки о данных
    • говорить на английском
    • Написание контента
    • Веб-разработка: полный спектр технологий
    • Искусственный интеллект
    • Программирование на языке C
    • Навыки общения
    • Блокчейн
    • Просмотреть все курсы

    Популярные курсы и статьи

    • Навыки для команд по науке о данных
    • Принятие решений на основе данных
    • Навыки в области программной инженерии
    • Навыки межличностного общения для проектных групп
    • Управленческие навыки
    • Навыки в области маркетинга
    • Навыки для отделов продаж
    • Навыки менеджера по продукту
    • Навыки в области финансов
    • Популярные в Великобритании курсы по науке о данных
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по ИТ
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Профориентация: маркетолог
    • Профориентация: руководитель проектов
    • Навыки программирования на языке Python
    • Профориентация: веб-разработчик
    • Навыки для аналитика данных
    • Навыки для UX-дизайнеров

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Сертификаты MasterTrack®
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты университетов
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Степени в области науки о данных
    • Степени в области компьютерных наук
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Дипломы ведущих европейских университетов
    • Дипломы магистра
    • Степени бакалавра
    • Дипломы с карьерными путями, ориентированными на результат
    • Бакалаврские курсы
    • Что такое диплом бакалавра?
    • Сколько времени нужно для получения диплома магистра?
    • Стоит ли получать диплом MBA онлайн?
    • 7 способов оплатить магистратуру
    • Посмотреть все сертификаты

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Разработчики
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    • Заявление о современном рабстве
    Учитесь, где угодно
    Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2022 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder