Coursera
  • Онлайн-дипломСмотреть дипломные программы магистра и бакалавра
  • MasterTrack™Получите зачетные единицы для диплома магистра
  • Сертификаты университетовРазвивайте свою карьеру, проходя обучение на диплом магистра
Найти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Statistics For Data Science

    Фильтр

    Результатов для запроса ''statistics for data science': 1319

    • Бесплатно

      Placeholder
      Stanford University

      Introduction to Statistics

      Получаемые навыки: Data Science, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Tests, Estimation, Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, Probability Distribution, Regression, Bayesian Statistics, Data Analysis, Data Visualization, Econometrics, Experiment, Machine Learning, Markov Model, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Statistical Visualization

      4.5

      (рецензий: 1.9k)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      Statistics for Data Science with Python

      Получаемые навыки: General Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Business Analysis, Statistical Analysis, Statistical Tests, Probability Distribution, Basic Descriptive Statistics, Correlation And Dependence, Data Visualization, Plot (Graphics), Regression, Statistical Visualization

      4.6

      (рецензий: 279)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Michigan

      Statistics with Python

      Получаемые навыки: Probability & Statistics, General Statistics, Statistical Programming, Python Programming, Business Analysis, Data Science, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression, Computer Programming, Statistical Tests, Experiment, Econometrics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Statistical Visualization, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Data Analysis Software, Estimation, Basic Descriptive Statistics, Mathematics, Plot (Graphics), Programming Principles

      4.6

      (рецензий: 2.9k)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Advanced Statistics for Data Science

      Получаемые навыки: Probability & Statistics, General Statistics, Mathematics, Probability Distribution, Regression, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Experiment, Econometrics, Machine Learning, Basic Descriptive Statistics, Biostatistics, Calculus, Statistical Tests, Algebra, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Communication, Correlation And Dependence, Data Analysis, Estimation, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

      4.4

      (рецензий: 688)

      Advanced · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Data Science

      Получаемые навыки: Python Programming, Data Science, Data Analysis, Data Structures, Statistical Programming, Machine Learning, Data Mining, Regression, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, General Statistics, Basic Descriptive Statistics, SQL, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Computer Programming Tools, Data Analysis Software, Machine Learning Software, Software Visualization, Databases, Programming Principles, Exploratory Data Analysis, Algebra, Data Management, Database Theory, Data Visualization Software, R Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Tests, Deep Learning, Probability & Statistics, Statistical Visualization, Database Application, Extract, Transform, Load, Devops Tools, SPSS, Estimation, Interactive Data Visualization, Algorithms, Computer Programming, Database Administration, Geovisualization, Plot (Graphics), Reinforcement Learning, Theoretical Computer Science, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Correlation And Dependence, Econometrics, Entrepreneurship, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Spreadsheet Software, Storytelling, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, Writing

      4.6

      (рецензий: 105.9k)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Бесплатно

      Placeholder
      Duke University

      Data Science Math Skills

      Получаемые навыки: Mathematics, Probability & Statistics, General Statistics, Algebra, Bayesian Statistics, Computational Logic, Data Visualization, Graph Theory, Mathematical Theory & Analysis, Plot (Graphics), Probability Distribution, Theoretical Computer Science

      4.5

      (рецензий: 10.9k)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Science: Statistics and Machine Learning

      Получаемые навыки: R Programming, Statistical Programming, General Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Tests, Data Science, Machine Learning Software, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Econometrics, Estimation, Linear Algebra, Regression, Exploratory Data Analysis, Theoretical Computer Science, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Natural Language Processing, Probability Distribution, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Algorithms, Applied Machine Learning, Business Analysis

      4.4

      (рецензий: 7k)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      Получаемые навыки: Mathematics, Algebra, Linear Algebra, Machine Learning, Python Programming, Probability & Statistics, General Statistics, Calculus, Computer Programming, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Statistical Programming, Algorithms, Dimensionality Reduction, Regression, Theoretical Computer Science, Basic Descriptive Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Artificial Neural Networks, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Networking, Deep Learning, Differential Equations, Experiment, Machine Learning Algorithms, Network Model

      4.6

      (рецензий: 13.4k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder

      Бесплатно

      Placeholder
      Eindhoven University of Technology

      Improving your statistical inferences

      Получаемые навыки: Probability & Statistics, Statistical Tests, General Statistics, R Programming, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, Bayesian Network, Business Analysis, Experiment, Machine Learning

      4.9

      (рецензий: 750)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: Essential Math

      Получаемые навыки: Mathematics, Algebra, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, Algorithms, Entrepreneurship, Graph Theory, Leadership and Management, Probability Distribution, Problem Solving, Research and Design, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, General Statistics, Accounting, Big Data, Computer Programming, Corporate Accouting, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Design and Product, Finance, Investment Management, Product Design, Programming Principles, Software Architecture, Software Engineering

      4.5

      (рецензий: 194)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Science

      Получаемые навыки: R Programming, Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, General Statistics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Tests, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Basic Descriptive Statistics, Machine Learning Software, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Correlation And Dependence, Econometrics, Estimation, Regression, Data Visualization Software, Software Visualization, Statistical Visualization, Probability Distribution, Theoretical Computer Science, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Natural Language Processing, Plot (Graphics), Big Data, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Structures, Experiment, Machine Learning Algorithms, Software Engineering Tools, Spreadsheet Software, Algorithms, Application Development, Applied Machine Learning, Business Analysis, Data Management, Extract, Transform, Load, Knitr

      4.5

      (рецензий: 49.8k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of California, Santa Cruz

      Bayesian Statistics

      Получаемые навыки: Probability & Statistics, Bayesian Statistics, General Statistics, Probability Distribution, Data Science, Statistical Programming, R Programming, Regression, Forecasting, Machine Learning, Markov Model, Statistical Machine Learning, Bayesian Network, Basic Descriptive Statistics, Estimation, Experiment, Correlation And Dependence, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Statistical Tests, Statistical Visualization, Advertising, Business Analysis, Communication, Data Analysis, Graph Theory, Marketing, Mathematics, Statistical Analysis

      4.6

      (рецензий: 3.3k)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    Результаты поиска, связанного с statistics for data science

    statistics for data science with python
    advanced statistics for data science
    statistics for genomic data science
    probability & statistics for machine learning & data science
    statistical modeling for data science applications
    statistical inference for estimation in data science
    advanced linear models for data science 2: statistical linear models
    1234…84

    10 самых популярных курсов по запросу statistics for data science

    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • Statistics for Data Science with Python: IBM Skills Network
    • Statistics with Python: University of Michigan
    • Advanced Statistics for Data Science: Johns Hopkins University
    • IBM Data Science: IBM Skills Network
    • Data Science Math Skills: Duke University
    • Data Science: Statistics and Machine Learning: Johns Hopkins University
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Improving your statistical inferences: Eindhoven University of Technology
    • Expressway to Data Science: Essential Math: University of Colorado Boulder

    Часто задаваемые вопросы на тему Статистика для науки о данных

    • Statistics for data science refers to the mathematical analysis used to sort, analyze, interpret, and present data. It includes concepts like probability distribution, regression, and over or under-sampling. Descriptive statistics organizes data based on characteristics of the data set, such as normal distribution, central tendency, variability, and standard deviation. Inferential statistics incorporates the use of probability theory to infer characteristics of the data set.‎

    • Learning statistics for data science can lead to career opportunities in data science and related fields. As organizations increasingly rely on data to make decisions, they tend to seek out analysts who understand how to work with data and present it to stakeholders. Learning statistics for data science can also provide a good salary. As of 2020, the median pay for computer and information research scientists in the US is $122,840 and the job market remains positive, according to the Bureau of Labor Statistics. Mathematicians and statisticians have a similar job outlook and a median salary of $92,030 per year.‎

    • Data analysis, data architects, data scientists, and information officers typically use statistics for data science in their regular work. Data science is a broad field, and statistics can be useful in other roles that require analyzing and presenting data. This includes data warehouse analysts, data visualization developers, database managers, and machine learning engineers. Additional related fields include financial analysts, teachers, and researchers working for universities and corporate settings.‎

    • Through online courses, you can learn the fundamentals of statistics for data science, including the theories and techniques statisticians use in their work. Some courses explore fundamental concepts like Bayes’ Theorem and probability theory. Others present methods for calculating and evaluating data sets. You can brush up on your knowledge of programs statisticians use, like Excel and Python, or examine the application of statistics specific fields.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Профессиональная сертификация Google по цифровому маркетингу и электронной коммерции
    • Профессиональная сертификация Google по ИТ-автоматизации с помощью Python
    • ИТ-поддержка Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Наука о данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Курс машинного обучения от IBM
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Фронтенд-разработчик (Meta)
    • Профессиональная сертификация TensorFlow-разработчика от DeepLearning.AI
    • Профессиональная сертификация программиста SAS
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице
    • Как выявлять ошибки в синтаксисе Python
    • Как обрабатывать исключения в Python
    • Посмотреть все руководства по программированию

    Популярные курсы и сертификации

    • бесплатные курсы
    • Курсы по искусственному интеллекту
    • Курсы по блокчейну
    • Курсы по компьютерным наукам
    • Cursos Gratis
    • Курсы по кибербезопасности
    • Курсы по анализу данных
    • Курсы по науке о данных
    • Курсы разговорного английского языка
    • Курс по разработке комплексных веб-приложений
    • Курсы от Google
    • Курсы по управлению персоналом
    • Курсы по ИТ
    • Курсы изучения английского языка
    • Курсы по Microsoft Excel
    • Курсы по управлению продуктами
    • Курсы по управлению проектами
    • Курсы по Python
    • Курсы по SQL
    • Сертификации по гибкой разработке (Agile)
    • Сертификация 'Принципы и практика управления проектами' (CAPM)
    • Сертификация CompTIA A+
    • Сертификации по анализу данных
    • Сертификации Scrum-мастера
    • Просмотреть все курсы

    Популярные коллекции и статьи

    • Бесплатные онлайн-курсы для изучения за один день
    • Популярные бесплатные курсы
    • Профессии в области бизнеса
    • Профессии в области кибербезопасности
    • Должности начального уровня в области ИТ
    • Вопросы с собеседований на должность аналитика данных
    • Проекты по анализу данных
    • Как стать аналитиком данных
    • Как стать руководителем проекта
    • ИТ-навыки
    • Вопросы с собеседований на должность руководителя проекта
    • Навыки программирования на языке Python
    • Сильные и слабые стороны на собеседовании
    • Чем занимается аналитик данных
    • Чем занимается инженер программного обеспечения
    • Кто такой инженер по данным
    • Кто такой исследователь данных
    • Кто такой дизайнер продуктов
    • Кто такой Scrum-мастер
    • Кто такой исследователь взаимодействия с пользователями
    • Как получить сертификат PMP
    • Сертификации PMI
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Читать все статьи Coursera

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Профессиональная сертификация от Google
    • Профессиональные сертификаты
    • Посмотреть все сертификаты
    • Степени бакалавра
    • Дипломы магистра
    • Степени в области компьютерных наук
    • Степени в области науки о данных
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Диплом магистра или бакалавра
    • Что такое диплом бакалавра?
    • 11 привычек для учебы, которые стоит приобрести
    • Как написать рекомендательное письмо
    • 10 востребованных должностей, которые можно получить с дипломом в области бизнеса
    • Стоит ли получать степень магистра в области компьютерных наук?
    • Посмотреть все дипломные программы
    • Coursera India
    • Coursera UK
    • Coursera Mexico

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    • Заявление о современном рабстве
    Учитесь, где угодно
    Placeholder
    Placeholder
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2023 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder