Coursera
Онлайн-степениНайти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Logistic Regression

    Фильтр

    Результатов для запроса ''logistic regression': 90

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Logistic Regression in R for Public Health

      Получаемые навыки: Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Statistical Programming, Interpretation, Bayesian Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, General Statistics, Regression, Analysis, Supply Chain

      4.8

      (рецензий: 315)

      Intermediate · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with NumPy and Python

      Получаемые навыки: Statistical Programming, Logistic Regression, Machine Learning, Computer Programming, Probability & Statistics, Numpy, Algebra, Supply Chain

      4.5

      (рецензий: 385)

      Beginner · Guided Project

    • SAS

      SAS

      Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

      Получаемые навыки: Advertising, Computer Programming, Statistical Programming, SAS (Software), Python Programming, Communication, Probability & Statistics, Mathematics, Machine Learning, Algebra, Supply Chain, Marketing, Modeling, General Statistics, Regression

      4.6

      (рецензий: 31)

      Intermediate · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with Python and Numpy

      Получаемые навыки: Python Programming, Computer Programming, Strategy and Operations, Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Programming, Regression, Communication, Marketing

      4.5

      (рецензий: 144)

      Intermediate · Guided Project

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression 101: US Household Income Classification

      Beginner · Guided Project

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression&application as Classification Algorithm

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression for Classification using Julia

      Получаемые навыки: Probability & Statistics

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Imperial College London

      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      Получаемые навыки: Algebra, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, General Statistics, Linear Regression, Linearity, Logistic Regression, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Supply Chain

      4.7

      (рецензий: 1.6k)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      Duke University

      Duke University

      Introduction to Machine Learning

      Получаемые навыки: Logistic Regression, General Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Convolutional Neural Network, Algorithms, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Natural Language Processing, Computer Vision, Probability & Statistics, Supply Chain, Regression, Artificial Neural Networks

      4.7

      (рецензий: 3k)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Simple Regression Analysis in Public Health

      Получаемые навыки: Biostatistics, Logistic Regression, Linearity, Regression, Regression Analysis, Probability & Statistics, Analysis, Linear Regression, General Statistics, Mathematics

      4.7

      (рецензий: 315)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Washington

      University of Washington

      Machine Learning: Classification

      Получаемые навыки: Logistic Regression, Entrepreneurship, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Estimation, Business Analysis, Statistical Analysis, Theoretical Computer Science, Exploratory Data Analysis, Data Management, Business Psychology, Algorithms, Data Structures, Decision Tree, General Statistics, Statistical Classification, Applied Machine Learning, Machine Learning, Probability & Statistics, Supply Chain

      4.7

      (рецензий: 3.7k)

      Mixed · Course

    Результаты поиска, связанного с logistic regression

    logistic regression with numpy and python
    logistic regression in r for public health
    logistic regression&application as classification algorithm
    logistic regression for classification using julia
    logistic regression with python and numpy
    logistic regression 101: us household income classification
    predictive modeling with logistic regression using sas
    predict ad clicks using logistic regression and xg-boost
    1234…8

    10 самых популярных курсов по запросу logistic regression

    • Logistic Regression in R for Public Health: Imperial College London
    • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS: SAS
    • Logistic Regression with Python and Numpy: Coursera Project Network
    • Logistic Regression 101: US Household Income Classification: Coursera Project Network
    • Predict Ad Clicks Using Logistic Regression and XG-Boost: Coursera Project Network
    • Logistic Regression&application as Classification Algorithm: Coursera Project Network
    • Logistic Regression for Classification using Julia: Coursera Project Network
    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Introduction to Machine Learning: Duke University

    Навыки, которые вы можете получить здесь: Probability And Statistics

    Программирование На Языке R (19)
    Заключение (16)
    Линейная Регрессия (12)
    Статистический Анализ (12)
    Статистический Вывод (11)
    Регрессионный Анализ (10)
    Биостатистика (9)
    Байесовский (7)
    Распределение Вероятностей (7)
    Байесовская Статистика (6)
    Медицинская Статистика (6)

    Часто задаваемые вопросы на тему Logistic Regression

    • Logistic regression is a technique used in statistics that allows people to estimate the probability of something happening based on existing data they have about that event taking place before. Mathematical models are used often in science and engineering disciplines to explain concepts using mathematical language, and one of these models is logical regression. Logistic regression works using binary data, meaning there are only two possible outcomes for the event: It takes place, or it doesn’t take place. To figure out the probability of these two outcomes, logistic regression uses equations that calculate odds ratios — the odds that something will happen or it won’t. This predictive modeling tool plays a large role not only in statistics but also in machine learning, which involves computers learning information that they haven’t explicitly been programmed to process.‎

    • If you’re considering going into a career field that works with data, software or mathematics, logical regression is a valuable area of study to focus on. Logistic regression becomes an important step of the programming process when you’re building software that deals with predictive modeling or data analysis. And, if you’re interested in enhancing your understanding of machine learning, logistic regression is an essential. When you understand modeling with logical regression, you can progress more easily to the complex models involved with machine learning while learning how to best prepare data for processing.‎

    • A career as a data scientist or data analyst gives you the opportunity to apply your knowledge of logistic regression, but you’ll also frequently draw upon your skills in this arena if you want to go into the field of machine learning. Although these careers are relatively broad, working with machine learning and logistic regression is also possible in a variety of specialties you’ll find in software engineering, computational linguistics and software development. As you begin to learn more about logistic regression while taking online classes, you may discover a particular area of interest you want to explore — and your new skills can help you discover more.‎

    • Taking online courses about logistic regression can give you the knowledge you need to progress in your field or start fresh. In your career as a data scientist or analyst, you know the importance of statistical approaches and the variety of data-modeling techniques you utilize on a regular basis. But if you’re ready to dig deeper into these concepts to boost your understanding and put new ideas and skills into practice, taking online courses about logistic regression can get you where you want to go. If you’re starting with the basics, take a ground-up approach with introductory courses that create a solid foundation for future learning. Or, if you’re looking to supplement your existing knowledge base with a greater understanding of logistic regression, try courses that help you learn the concept’s role in machine learning and programming software for predictive modeling. You’ll appreciate your newfound comprehension of these innovative ideas — and you’ll love the freedom to participate in online courses when and where it’s most convenient for you.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • ИТ-поддержка Google
    • Наука о данных IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Анализ данных с помощью Excel и R от IBM
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Маркетинг в социальных сетях от Facebook
    • Маркетинговая аналитика Facebook
    • Представитель по развитию продаж от Salesforce
    • Сбытовые операции Salesforce
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице

    Смотреть популярные темы

    • бесплатные курсы
    • Изучите иностранный язык
    • Python
    • Java
    • веб-дизайн
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • Управление проектами
    • Безопасность в киберпространстве
    • Людские ресурсы
    • Бесплатные курсы в области науки о данных
    • говорить на английском
    • Написание контента
    • Веб-разработка: полный спектр технологий
    • Искусственный интеллект
    • Программирование на языке C
    • Навыки общения
    • Блокчейн
    • Просмотреть все курсы

    Популярные курсы и статьи

    • Навыки для команд по науке о данных
    • Принятие решений на основе данных
    • Навыки в области программной инженерии
    • Навыки межличностного общения для проектных групп
    • Управленческие навыки
    • Навыки в области маркетинга
    • Навыки для отделов продаж
    • Навыки менеджера по продукту
    • Навыки в области финансов
    • Популярные в Великобритании курсы по науке о данных
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по ИТ
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Профориентация: маркетолог
    • Профориентация: руководитель проектов
    • Навыки программирования на языке Python
    • Профориентация: веб-разработчик
    • Навыки для аналитика данных
    • Навыки для UX-дизайнеров

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Сертификаты MasterTrack®
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты университетов
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Степени в области науки о данных
    • Степени в области компьютерных наук
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Дипломы ведущих европейских университетов
    • Дипломы магистра
    • Степени бакалавра
    • Дипломы с карьерными путями, ориентированными на результат
    • Бакалаврские курсы
    • Что такое диплом бакалавра?
    • Сколько времени нужно для получения диплома магистра?
    • Стоит ли получать диплом MBA онлайн?
    • 7 способов оплатить магистратуру
    • Посмотреть все сертификаты

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Разработчики
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    • Заявление о современном рабстве
    Учитесь, где угодно
    Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2022 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder