Coursera
Онлайн-степениНайти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Feature Engineering

    Фильтр

    Результатов для запроса ''feature engineering': 237

    • Placeholder
      Google Cloud

      Feature Engineering

      Получаемые навыки: Computational Thinking, Applied Machine Learning, Theoretical Computer Science, Beam Robotics, Python Programming, Dataflow, Cloud Computing, Data Management, Statistical Programming, Hardware Design, Machine Learning, Tensorflow, Deep Learning, Apache, Computer Architecture, Feature Engineering, Computer Programming, Google Cloud Platform

      4.5

      (рецензий: 1.7k)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      MathWorks

      Data Processing and Feature Engineering with MATLAB

      Получаемые навыки: Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Plot (Graphics), Data Analysis Software, Statistical Analysis, Mathematics, Statistical Visualization, Data Visualization, Feature Engineering, Matlab, Data Management, Probability & Statistics, Probability Distribution, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

      4.7

      (рецензий: 307)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      IBM

      AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

      Получаемые навыки: Data Analysis, Statistical Analysis, Algorithms, Business Analysis, Data Visualization, Statistical Visualization, Unsupervised Learning, Probability & Statistics, Machine Learning, Theoretical Computer Science, Cloud Computing, Lambda Calculus, Data Clustering Algorithms, Exploratory Data Analysis, Bias

      4.4

      (рецензий: 63)

      Advanced · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Google Cloud

      Feature Engineering en Español

      Получаемые навыки: Machine Learning, Feature Engineering

      4.5

      (рецензий: 24)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Google Cloud

      Feature Engineering 日本語版

      4.5

      (рецензий: 10)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Google Cloud

      Feature Engineering em Português Brasileiro

      4.5

      (рецензий: 13)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Google Cloud

      Feature Engineering en Français

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Google

      Google Data Analytics

      Получаемые навыки: Algorithms, Application Development, Bias, Big Data, Budget Management, Business Analysis, Business Communication, Change Management, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Architecture, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Cryptography, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Security, Data Structures, Data Type, Data Visualization, Data Visualization Software, Database Administration, Database Design, Databases, Decision Making, Design and Product, Distributed Computing Architecture, Entrepreneurship, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Finance, Financial Analysis, Full-Stack Web Development, General Statistics, Interactive Data Visualization, Leadership and Management, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Metadata, Network Security, Other Programming Languages, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Problem Solving, Product Design, Programming Principles, Project Management, R Programming, Research and Design, SQL, Security Engineering, Security Strategy, Small Data, Software, Software Engineering, Software Security, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Storytelling, Strategy and Operations, Tableau Software, Theoretical Computer Science, Visual Design, Web Development

      4.8

      (рецензий: 70.4k)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI, Stanford University

      Machine Learning

      Получаемые навыки: Accounting, Algorithms, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Calculus, Communication, Computer Programming, Computer Vision, Cost, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Deep Learning, Econometrics, Feature Engineering, General Statistics, Linear Algebra, Linearity, Logistic Regression, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Operations Research, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Regression, Reinforcement Learning, Research and Design, Statistical Classification, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Strategy and Operations, Tensorflow, Theoretical Computer Science

      4.9

      (рецензий: 2k)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      DeepLearning.AI

      Machine Learning Engineering for Production (MLOps)

      Получаемые навыки: Applied Machine Learning, Business Analysis, Change Management, Cloud Computing, Computer Networking, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Deep Learning, DevOps, Estimation, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, General Statistics, Leadership and Management, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Modeling, Network Security, Probability & Statistics, Python Programming, Security Engineering, Security Strategy, Statistical Programming, Statistical Visualization, Strategy and Operations, Tensorflow

      4.7

      (рецензий: 2.1k)

      Advanced · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Получаемые навыки: Algorithms, Apache, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Business Analysis, Business Psychology, Cloud Computing, Cloud Platforms, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Networking, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Model, Data Structures, Deep Learning, DevOps, Entrepreneurship, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, General Statistics, Google Cloud Platform, Hardware Design, Kubernetes, Machine Learning, Mathematical Optimization, Network Security, Performance Management, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Security Engineering, Security Strategy, Statistical Programming, Strategy and Operations, Tensorflow, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 24.2k)

      Intermediate · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Machine Learning

      Получаемые навыки: Algebra, Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Bayesian Statistics, Business Analysis, Computer Graphic Techniques, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Vision, Data Analysis, Data Management, Data Structures, Data Visualization, Databases, Deep Learning, Dimensionality Reduction, Experiment, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Forecasting, General Statistics, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, NoSQL, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science

      4.6

      (рецензий: 1k)

      Intermediate · Professional Certificate · 3-6 Months

    Результаты поиска, связанного с feature engineering

    feature engineering en français
    feature engineering 日本語版
    feature engineering em português brasileiro
    feature engineering en español
    ai workflow: feature engineering and bias detection
    data processing and feature engineering with matlab
    1234…20

    10 самых популярных курсов по запросу feature engineering

    • Feature Engineering: Google Cloud
    • Data Processing and Feature Engineering with MATLAB: MathWorks
    • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
    • Feature Engineering en Español: Google Cloud
    • Feature Engineering 日本語版: Google Cloud
    • Feature Engineering em Português Brasileiro: Google Cloud
    • Feature Engineering en Français: Google Cloud
    • Google Data Analytics: Google
    • Machine Learning: DeepLearning.AI
    • Machine Learning Engineering for Production (MLOps): DeepLearning.AI

    Навыки, которые вы можете получить здесь: Machine Learning

    Программирование На Языке Python (33)
    TensorFlow (32)
    Глубокое Обучение (30)
    Искусственная Нейронная Сеть (24)
    Большие Данные (18)
    Статистическая Классификация (17)
    Обучения С Подкреплением (13)
    Алгебра (10)
    Байесовский (10)
    Линейная Алгебра (10)
    Линейная Регрессия (9)
    NumPy (9)

    Часто задаваемые вопросы на тему Feature Engineering

    • Feature engineering is a process within machine learning that transforms raw data into features that a machine can recognize as part of the problem to be solved. It's a way of manually improving the observations and variables that a machine is learning based upon the data that you have. Features are tables that consist of the variables and observations that are meaningful to the problem you're trying to solve. Feature engineering consists of determining which features work best with the problem you're solving, creating the features, checking how the features work, and improving them.‎

    • It's important to learn about the process of feature engineering because it can influence the result of solving a problem better than relying on algorithms alone, which means you can better solve problems based on the data that you have. When you use feature engineering properly, you can exert a positive influence on the results you achieve from the data that you're working with. To put it simply, the better features you put into the machine, the better problem solutions you'll see as a result. That's where a thorough knowledge of feature engineering comes in. The better you are at inputting features, the better you'll be at making the most of your data.‎

    • Data analysts and engineers call upon their knowledge of feature engineering in their careers. Engineers in a host of disciplines analyze, clean, and improve the data that they work with every day, and you'll find data specialists who work with feature engineering in fields as vast as healthcare, aerospace, and defense. The growing fields of mobile gaming and e-commerce also hire feature engineers to better analyze the data that they depend on.‎

    • Whether you're looking to learn the basics of feature engineering or acquire more advanced knowledge, taking online courses on Coursera and partners like IBM and Google can help you learn the concepts and practical applications of feature engineering. You can learn about how feature engineering works in certain applications like Google Cloud or MATLAB or aim for a specialized certificate. No matter which of the feature engineering courses you choose to take, you'll have the opportunity to learn new skills that may be beneficial to your career.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • ИТ-поддержка Google
    • Наука о данных IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Анализ данных с помощью Excel и R от IBM
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Маркетинг в социальных сетях от Facebook
    • Маркетинговая аналитика Facebook
    • Представитель по развитию продаж от Salesforce
    • Сбытовые операции Salesforce
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице

    Смотреть популярные темы

    • бесплатные курсы
    • Изучите иностранный язык
    • Python
    • Java
    • веб-дизайн
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • Управление проектами
    • Безопасность в киберпространстве
    • Людские ресурсы
    • Бесплатные курсы в области науки о данных
    • говорить на английском
    • Написание контента
    • Веб-разработка: полный спектр технологий
    • Искусственный интеллект
    • Программирование на языке C
    • Навыки общения
    • Блокчейн
    • Просмотреть все курсы

    Популярные курсы и статьи

    • Навыки для команд по науке о данных
    • Принятие решений на основе данных
    • Навыки в области программной инженерии
    • Навыки межличностного общения для проектных групп
    • Управленческие навыки
    • Навыки в области маркетинга
    • Навыки для отделов продаж
    • Навыки менеджера по продукту
    • Навыки в области финансов
    • Популярные в Великобритании курсы по науке о данных
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по ИТ
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Профориентация: маркетолог
    • Профориентация: руководитель проектов
    • Навыки программирования на языке Python
    • Профориентация: веб-разработчик
    • Навыки для аналитика данных
    • Навыки для UX-дизайнеров

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Сертификаты MasterTrack®
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты университетов
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Степени в области науки о данных
    • Степени в области компьютерных наук
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Дипломы ведущих европейских университетов
    • Дипломы магистра
    • Степени бакалавра
    • Дипломы с карьерными путями, ориентированными на результат
    • Бакалаврские курсы
    • Что такое диплом бакалавра?
    • Сколько времени нужно для получения диплома магистра?
    • Стоит ли получать диплом MBA онлайн?
    • 7 способов оплатить магистратуру
    • Посмотреть все сертификаты

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Разработчики
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    • Заявление о современном рабстве
    Учитесь, где угодно
    Загрузить из App StoreЗагрузить в Google Play
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2022 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder