Coursera
  • Онлайн-дипломСмотреть дипломные программы магистра и бакалавра
  • MasterTrack™Получите зачетные единицы для диплома магистра
  • Сертификаты университетовРазвивайте свою карьеру, проходя обучение на диплом магистра
Найти карьеруДля организацийДля университетов
  • Обзор
  • Самые популярные курсы
  • Войти
  • Присоединиться бесплатно
    Coursera
    • Обзор
    • Advanced Statistics

    Фильтр

    Результатов для запроса ''advanced statistics': 439

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Advanced Statistics for Data Science

      Получаемые навыки: Probability & Statistics, General Statistics, Mathematics, Probability Distribution, Regression, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Experiment, Econometrics, Machine Learning, Basic Descriptive Statistics, Biostatistics, Calculus, Statistical Tests, Algebra, Artificial Neural Networks, Dimensionality Reduction, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Communication, Correlation And Dependence, Data Analysis, Estimation, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

      4.4

      (рецензий: 688)

      Advanced · Specialization · 3-6 Months

    • Бесплатно

      Placeholder
      Georgia Institute of Technology

      Materials Data Sciences and Informatics

      Получаемые навыки: Human Computer Interaction, Probability & Statistics, User Experience, Big Data, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Design and Product, Dimensionality Reduction, Experiment, General Statistics, Machine Learning, Python Programming, Statistical Programming

      4.5

      (рецензий: 308)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Бесплатно

      Placeholder
      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Получаемые навыки: Computer Programming, Python Programming, Computer Science, Data Structures, Theoretical Computer Science, Computational Thinking, Human Computer Interaction, User Experience, Statistical Programming

      4.1

      (рецензий: 305)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Analyze Survey Data with Tableau

      Получаемые навыки: Data Analysis, Market Research

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Business Analytics for Decision Making

      Получаемые навыки: Data Analysis, Business Analysis, Machine Learning, Markov Model, Algorithms, Big Data, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Theoretical Computer Science, Exploratory Data Analysis

      4.6

      (рецензий: 1.8k)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Macquarie University

      Excel Skills for Business

      Получаемые навыки: Business Analysis, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Visualization, Plot (Graphics), Basic Descriptive Statistics, Computational Logic, Computer Architecture, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization Software, Extract, Transform, Load, Interactive Data Visualization, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Theoretical Computer Science

      4.9

      (рецензий: 56k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Data Analytics Foundations for Accountancy I

      Получаемые навыки: Data Analysis Software, Python Programming, Computer Programming, Data Analysis, Basic Descriptive Statistics, Statistical Programming, Data Visualization, Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics)

      4.0

      (рецензий: 33)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Coursera Project Network

      Create a Custom Marketing Analytics Dashboard in Data Studio

      Получаемые навыки: Business Analysis, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Visualization, Data Visualization Software, Marketing

      4.4

      (рецензий: 79)

      Intermediate · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Placeholder
      Advancing Women in Tech

      The Business of Product Management II

      Получаемые навыки: Entrepreneurship, Leadership and Management, Marketing, Sales, Strategy and Operations, Finance, Strategy, Business Analysis, Customer Relationship Management, Customer Success, Data Analysis, Design and Product, Investment Management, Market Research, Product Strategy, Research and Design, Software Engineering, Software Testing, Statistical Analysis, Product Development, Product Management, Technical Product Management

      4.7

      (рецензий: 170)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Placeholder
      LearnQuest

      Fundamentals of Data Analysis

      Получаемые навыки: Data Analysis, Business Analysis

      3.9

      (рецензий: 15)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Algebra: Elementary to Advanced - Equations & Inequalities

      Получаемые навыки: Algebra, Mathematics, Linear Algebra

      4.8

      (рецензий: 310)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Science: Foundations using R

      Получаемые навыки: R Programming, Data Analysis, Data Science, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Visualization Software, Software Visualization, Statistical Visualization, Basic Descriptive Statistics, General Statistics, Big Data, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Structures, Experiment, Linear Algebra, Machine Learning Software, Probability & Statistics, Probability Distribution, Software Engineering Tools, Spreadsheet Software, Statistical Tests, Application Development, Business Analysis, Data Management, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Knitr, Plot (Graphics)

      4.6

      (рецензий: 47.2k)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    Результаты поиска, связанного с advanced statistics

    advanced statistics for data science
    advanced linear models for data science 2: statistical linear models
    1234…37

    10 самых популярных курсов по запросу advanced statistics

    • Advanced Statistics for Data Science: Johns Hopkins University
    • Materials Data Sciences and Informatics: Georgia Institute of Technology
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Analyze Survey Data with Tableau: Coursera Project Network
    • Business Analytics for Decision Making: University of Colorado Boulder
    • Excel Skills for Business: Macquarie University
    • Data Analytics Foundations for Accountancy I: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Create a Custom Marketing Analytics Dashboard in Data Studio: Coursera Project Network
    • The Business of Product Management II: Advancing Women in Tech
    • Fundamentals of Data Analysis: LearnQuest

    Часто задаваемые вопросы на тему Расширенная статистика

    • Advanced statistics are the mathematical tools used to discover and explore complex relationships between different variables in large datasets. In contrast to basic statistics such as average and analysis of variance (ANOVA) that simply describe the characteristics of a dataset, advanced statistical approaches often seek to make predictions about the world. This requires the use of more sophisticated statistical inference tools, such as generalized linear models for regression analysis capable of establishing how multiple interrelated factors may impact projected outcomes.

      These advanced statistical methods are increasingly important in the field of data science, which is tasked with uncovering important business insights and developing predictive models from diverse big data-scale datasets. These techniques are also especially important for the proper training and use of machine learning algorithms. As in data science and machine learning more generally, R programming and Python programming skills are typically relied upon to conduct these advanced statistical analyses.‎

    • Advanced statistics skills are essential for work in data science, machine learning, and artificial intelligence (AI), as statistical approaches are at the heart of the learning algorithms that make these applications possible. An understanding of statistics is likewise important for professionals in finance, healthcare, and other industries that are increasingly making use of machine learning and AI, as they increasingly need to work closely with data scientists to ensure that these powerful techniques are developed to solve the right business problems.

      Those wishing to delve deeper into advanced statistical methods and help develop new mathematical approaches in the field may pursue a master’s or even a PhD in statistics. These experts work in academia, government, or at private sector companies involved in scientific or engineering research. According to the Bureau of Labor Statistics, professional statisticians earn a median annual salary of $91,160, and this specialized career path is expected to be in high demand due to expanding opportunities to use statistics to navigate our data-rich world.‎

    • Certainly. Coursera offers a variety of courses in advanced statistics as well as their applications in the context of fields like data science and machine learning. In fact, coursework in statistics is often a prerequisite for data science classes. Regardless of your level of expertise and needs in these areas, Coursera enables you to learn remotely from top-ranked schools like the University of Michigan, Johns Hopkins University, and Duke University. And, since you can view course materials and complete coursework on a flexible schedule, there’s an exceedingly high probability that you can fit online learning about advanced statistics into your existing school or work life.‎

    • You need to have strong math skills, especially in basic calculus, linear algebra, and statistics before starting to learn advanced statistics. It's important that you have strong technical skills and are very comfortable on the computer, strong analytical skills, and the ability to carefully examine and question data that is presented to you so that you can organize and draw conclusions from it. For learning some concepts in advanced statistics, you'll need to have experience using the R statistical software package and understand Bayesian estimation, principles of maximum-likelihood estimation, and calculus-based probability.‎

    • People who enjoy mathematics are best suited for roles in advanced statistics, especially those who enjoy concepts like probability, linear models, and statistics and how they relate to data science. They can quickly grasp and apply complex technical concepts as well. Those who enjoy testing hypotheses and figuring out uncertain outcomes based on probability are also well suited for roles in advanced statistics. Also, people who have wide-ranging computer skills, the ability to communicate their statistical findings in plain language, problem-solving and analytical skills, and teamwork and collaborative skills are best suited for roles involving advanced statistics.‎

    • If you're aspiring to be a biostatistician or data scientist, learning advanced statistics is probably right for you. If you're interested in machine learning and the development of data products, you may also find learning advanced statistics is right for you. People who want to have a career as a statistician, statistical epidemiologist, sports analyst, actuary, market researcher, or investment analyst may also find learning advanced statistics to be the right choice. And if you need to understand how to transform complex sets of data into practical applications, learning advanced statistics is right for you.‎

    Часто задаваемые вопросы предоставляются в ознакомительных целях. Учащимся рекомендуется дополнительно убедиться в том, что интересующие их курсы и другие материалы соответствуют их личным, профессиональным и финансовым потребностям.
    Другие темы для изучения
    Placeholder
    Гуманитарные науки и искусства
    Количество курсов: 338
    Placeholder
    Бизнес
    Количество курсов: 1095
    Placeholder
    Компьютерные науки
    Количество курсов: 668
    Placeholder
    Наука о данных
    Количество курсов: 425
    Placeholder
    Информационные технологии
    Количество курсов: 145
    Placeholder
    здоровье
    Количество курсов: 471
    Placeholder
    Математика и логика
    Количество курсов: 70
    Placeholder
    Личное развитие
    Количество курсов: 137
    Placeholder
    Естественные и технические науки
    Количество курсов: 413
    Placeholder
    Социальные науки
    Количество курсов: 401
    Placeholder
    Изучение языков
    Количество курсов: 150

    Coursera Footer

    Начните карьеру или продвиньтесь по карьерной лестнице

    • Аналитик данных Google
    • Профессиональная сертификация Google по цифровому маркетингу и электронной коммерции
    • Профессиональная сертификация Google по ИТ-автоматизации с помощью Python
    • ИТ-поддержка Google
    • Управление проектами от Google
    • UX-дизайн от Google
    • Подготовка к сертификации Google Cloud: облачный архитектор
    • Аналитик по кибербезопасности от IBM
    • Аналитик данных от IBM
    • Инженерия данных IBM
    • Наука о данных IBM
    • Разработчик комплексных облачных приложений IBM
    • Курс машинного обучения от IBM
    • Бухгалтерия от 'Интуит'
    • Фронтенд-разработчик (Meta)
    • Профессиональная сертификация TensorFlow-разработчика от DeepLearning.AI
    • Профессиональная сертификация программиста SAS
    • Начните карьеру
    • Подготовьтесь к сертификации
    • Продвинуться по карьерной лестнице
    • Как выявлять ошибки в синтаксисе Python
    • Как обрабатывать исключения в Python
    • Посмотреть все руководства по программированию

    Популярные курсы и сертификации

    • бесплатные курсы
    • Курсы по искусственному интеллекту
    • Курсы по блокчейну
    • Курсы по компьютерным наукам
    • Cursos Gratis
    • Курсы по кибербезопасности
    • Курсы по анализу данных
    • Курсы по науке о данных
    • Курсы разговорного английского языка
    • Курс по разработке комплексных веб-приложений
    • Курсы от Google
    • Курсы по управлению персоналом
    • Курсы по ИТ
    • Курсы изучения английского языка
    • Курсы по Microsoft Excel
    • Курсы по управлению продуктами
    • Курсы по управлению проектами
    • Курсы по Python
    • Курсы по SQL
    • Сертификации по гибкой разработке (Agile)
    • Сертификация 'Принципы и практика управления проектами' (CAPM)
    • Сертификация CompTIA A+
    • Сертификации по анализу данных
    • Сертификации Scrum-мастера
    • Просмотреть все курсы

    Популярные коллекции и статьи

    • Бесплатные онлайн-курсы для изучения за один день
    • Популярные бесплатные курсы
    • Профессии в области бизнеса
    • Профессии в области кибербезопасности
    • Должности начального уровня в области ИТ
    • Вопросы с собеседований на должность аналитика данных
    • Проекты по анализу данных
    • Как стать аналитиком данных
    • Как стать руководителем проекта
    • ИТ-навыки
    • Вопросы с собеседований на должность руководителя проекта
    • Навыки программирования на языке Python
    • Сильные и слабые стороны на собеседовании
    • Чем занимается аналитик данных
    • Чем занимается инженер программного обеспечения
    • Кто такой инженер по данным
    • Кто такой исследователь данных
    • Кто такой дизайнер продуктов
    • Кто такой Scrum-мастер
    • Кто такой исследователь взаимодействия с пользователями
    • Как получить сертификат PMP
    • Сертификации PMI
    • Популярные сертификаты по кибербезопасности
    • Популярные сертификаты по SQL
    • Читать все статьи Coursera

    Получите диплом или сертификат онлайн

    • Профессиональная сертификация от Google
    • Профессиональные сертификаты
    • Посмотреть все сертификаты
    • Степени бакалавра
    • Дипломы магистра
    • Степени в области компьютерных наук
    • Степени в области науки о данных
    • MBA и другие дипломы в области бизнеса
    • Дипломные программы по анализу данных
    • Степени в области общественного здравоохранения
    • Степени в области социальных наук
    • Дипломные программы в области управления
    • Диплом магистра или бакалавра
    • Что такое диплом бакалавра?
    • 11 привычек для учебы, которые стоит приобрести
    • Как написать рекомендательное письмо
    • 10 востребованных должностей, которые можно получить с дипломом в области бизнеса
    • Стоит ли получать степень магистра в области компьютерных наук?
    • Посмотреть все дипломные программы
    • Coursera India
    • Coursera UK
    • Coursera Mexico

    Coursera

    • О проекте
    • Что мы предлагаем
    • Руководство
    • Карьера
    • Каталог
    • Coursera Plus
    • Профессиональные сертификаты
    • Сертификаты MasterTrack®
    • Степени
    • Для организаций
    • Для правительственных организаций
    • Для стационара
    • Стать партнером
    • Борьба с последствиями коронавируса

    Сообщество

    • Учащиеся
    • Партнеры
    • Бета-тестировщики
    • Переводчики
    • Блог
    • Технический блог
    • Центр преподавания

    Еще

    • Пресса
    • Инвесторы
    • Условия
    • Конфиденциальность
    • Помощь
    • Доступность
    • Контакты
    • Статьи
    • Справочник
    • Филиалы
    • Заявление о современном рабстве
    Учитесь, где угодно
    Placeholder
    Placeholder
    Placeholder
    © Coursera Inc., 2023 Все права защищены.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder