Наука о данных

Получите диплом

Актуальные курсы

Earn a high-quality career credential and credit towards a Master’s Degree

Learn the theory of machine learning and its applications from a top 10 university.

Самые популярные курсы

Самые популярные сертификаты

Лучшие курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту

Наука о данных для не практикующих специалистов

Освойте основы математики и статистики для науки о данных

Овладейте основами науки о данных

    Часто задаваемые вопросы на тему Наука о данных

  • Наука о данных применяется в большинстве отраслей, поэтому профессии в этой сфере входят в число самых востребованных в области компьютерных наук. Исследователи данных — это детективы эпохи больших данных. Они ответственны за извлечение ценной информации в результате анализа больших массивов данных. И точно так же, как детектив отвечает за поиск улик, их истолкование и рассмотрение дела в суде, наука о данных охватывает весь жизненный цикл данных.

    Первый этап этого цикла — сбор большого количества необработанных данных особыми методами. Затем начинается создание и обслуживание конвейеров и хранилищ данных, которые эффективно фильтруют данные и готовят их к дальнейшему анализу. Эта инфраструктура позволяет исследователям эффективно работать с наборами данных, применяя интеллектуальный анализ и моделирование, а затем обрабатывать результаты с использованием таких сложных техник, как прогнозный и качественный анализ. Наконец, эти результаты нужно визуализировать и презентовать лицам, принимающим бизнес-решения.

    В зависимости от размера компании, исследователи данных могут отвечать за весь жизненный цикл данных или только за определенную его часть (в составе команды).